Mitä on ennakoiva kunnossapito? Esimerkkejä ja hyötyjä

Ennakoiva kunnossapito on strategia, joka mahdollistaa toimenpiteet ennen vikojen syntymistä käyttämällä reaaliaikaista dataa ongelmien ennustamiseen ja toiminnan optimointiin. Sitä hyödynnetään yhä enemmän niin teollisuudessa kuin julkisessa hallinnossakin, koska se vähentää käyttökatkoja, pidentää laitteiden elinkaarta ja tehostaa resurssien käyttöä.

Toisin kuin korjaava kunnossapito, joka tapahtuu vasta vian jälkeen, tai aikataulutettu kunnossapito, joka perustuu kiinteisiin aikaväleihin, ennakoiva kunnossapito perustuu IoT-antureista ja valvontajärjestelmistä saatavaan reaaliaikaiseen tietoon. Tietoja, kuten värähtelyt, lämpötila tai energiankulutus, analysoidaan algoritmeilla, jotka havaitsevat varoitusmerkkejä ja poikkeavaa käyttäytymistä.

UTwin mahdollistaa näiden tietojen keskitetyn hallinnan digitaalisella alustalla. Jokainen laite esitetään reaaliaikaisesti päivittyvänä digitaalisen kaksosena, mikä tarjoaa yleiskuvan laitteiston tilasta ja mahdollistaa toimenpiteiden ajoittamisen täsmällisesti oikeaan aikaan – ei aikaisemmin eikä myöhemmin.

Käytännössä esimerkiksi datakeskus voi havaita palvelinkomponentin epänormaalin kuumenemisen ennen kuin se aiheuttaa katkoksen. Teollisuudessa sähkömoottoreiden värähtelyanalyysi voi paljastaa kulumista tai epätasapainoa. Julkisissa rakennuksissa ilmastointijärjestelmiä voidaan valvoa ja huoltaa kohdennetusti ennen täydellistä vikaa.

Hyödyt ovat selkeät: vähemmän suunnittelemattomia käyttökatkoja, pienemmät huoltokustannukset, parempi luotettavuus, parantunut energiatehokkuus ja ennakoiva laitehallinta. Se myös tukee kestävyyttä vähentämällä turhia vaihtoja ja tehostamalla resurssien käyttöä.

UTwin tarjoaa kaikki tarvittavat työkalut aidon ennakoivan kunnossapitomallin toteuttamiseen yhdistämällä operatiiviset tiedot, BIM-integraation, asiakirjahallinnan ja älykkäät ilmoitukset yhteen skaalautuvaan alustaan.