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ITA Vorausschauende Wartung mit KI: Ist das wirklich möglich?
Die Wartung war traditionell entweder korrektiv (Reparaturen nach Auftreten von Problemen) oder geplant (Eingriffe in festgelegten Zeitintervallen). Beide Ansätze können zu unnötigen Kosten, Ausfallzeiten oder vorzeitigem Austausch von Komponenten führen.
Heute erforschen immer mehr Unternehmen die vorausschauende Wartung: die Fähigkeit, Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten, durch Analyse von Betriebsdaten.
Aber macht künstliche Intelligenz dies wirklich möglich?
Ja – vorausgesetzt, die richtigen Daten sind verfügbar.
Die vorausschauende Wartung basiert auf der kontinuierlichen Überwachung der Anlagenleistung. IoT-Sensoren, intelligente Zähler, SPS- und SCADA-Systeme erfassen Daten wie Vibration, Temperatur, Druck, elektrische Last und Maschineneffizienz.
KI vergleicht diese Muster mit historischen Ausfallmodellen und erkennt Anomalien.
Dies ermöglicht es:
- Ausfallrisiken frühzeitig zu erkennen;
- Wartung effizienter zu planen;
- Ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren;
- Die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern;
- Betriebs- und Ersatzkosten zu senken.
KI ersetzt Wartungstechniker nicht – sie unterstützt sie mit klaren Erkenntnissen für fundierte Entscheidungen.
Der Schlüssel liegt in vollständigen, zuverlässigen und kontinuierlichen Daten. Ohne IoT-Überwachung und Integration kann KI keinen vorausschauenden Nutzen liefern.
UTwin kombiniert KI, Digital Twin, BIM, CMMS und IoT in einer einzigen Plattform. Es sammelt Anlagendaten, analysiert die Leistung und schlägt vorausschauende Wartungsmaßnahmen vor – reduziert Ausfallzeiten und optimiert Kosten.
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