
La maintenance prédictive est une stratégie qui permet aux organisations d’intervenir avant les pannes, en utilisant des données en temps réel pour anticiper les problèmes et optimiser les opérations. Elle est de plus en plus adoptée dans les secteurs industriels et les administrations publiques, grâce à sa capacité à réduire les arrêts, prolonger la durée de vie des équipements et optimiser les ressources.
Contrairement à la maintenance corrective, qui intervient après une panne, ou à la maintenance planifiée à intervalles fixes, la maintenance prédictive repose sur des données en temps réel issues de capteurs IoT et de systèmes de surveillance. Des données comme les vibrations, la température ou la consommation énergétique sont analysées par des algorithmes capables de détecter les signes avant-coureurs et les comportements anormaux.
UTwin permet une gestion centralisée de ces informations via une plateforme numérique. Chaque équipement est représenté par un jumeau numérique constamment mis à jour, offrant une vue en temps réel de l’état de fonctionnement et permettant de planifier les interventions au moment exact – ni trop tôt, ni trop tard.
Concrètement, un centre de données peut détecter une surchauffe anormale d’un composant serveur avant qu’il ne s’arrête. En milieu industriel, l’analyse des vibrations des moteurs électriques peut révéler une usure ou un déséquilibre. Dans les bâtiments publics, les systèmes CVC peuvent être surveillés pour permettre une maintenance ciblée et opportune avant toute panne complète.
Les avantages sont clairs : réduction des arrêts non planifiés, baisse des coûts de maintenance, fiabilité accrue, meilleure efficacité énergétique et gestion proactive des actifs. Elle favorise également la durabilité en réduisant les remplacements inutiles et en optimisant l’utilisation des ressources.
UTwin fournit tous les outils nécessaires pour mettre en œuvre un véritable modèle de maintenance prédictive, combinant données opérationnelles, intégration BIM, gestion documentaire et notifications intelligentes sur une seule plateforme évolutive.