Wat is Predictief Onderhoud? Voorbeelden en Voordelen

Predictief onderhoud is een strategie waarmee organisaties kunnen ingrijpen voordat er storingen optreden, door realtime gegevens te gebruiken om problemen te voorspellen en processen te optimaliseren. Deze aanpak wordt steeds vaker toegepast in zowel industriële sectoren als de publieke sector, dankzij het vermogen om stilstand te verminderen, de levensduur van installaties te verlengen en middelen efficiënter te gebruiken.

In tegenstelling tot correctief onderhoud, dat pas na een storing plaatsvindt, of gepland onderhoud op vaste intervallen, maakt predictief onderhoud gebruik van realtime inzichten via IoT-sensoren en monitoringsystemen. Gegevens zoals trillingen, temperatuur of energieverbruik worden geanalyseerd via algoritmen die vroegtijdige waarschuwingssignalen en afwijkend gedrag kunnen detecteren.

UTwin maakt het mogelijk om deze informatie centraal te beheren via een digitaal platform. Elk object wordt weergegeven als een voortdurend bijgewerkte Digital Twin, die een realtime overzicht geeft van de status van apparatuur en ingrepen mogelijk maakt op het juiste moment – niet eerder, niet later.

In de praktijk kan een datacenter bijvoorbeeld een abnormale verhitting in een servercomponent detecteren vóórdat deze uitvalt. In industriële omgevingen kan trillingsanalyse van elektromotoren slijtage of onbalans signaleren. In openbare gebouwen kunnen HVAC-systemen worden gemonitord voor gerichte en tijdige interventie voordat een volledige storing optreedt.

De voordelen zijn duidelijk: minder ongeplande stilstand, lagere onderhoudskosten, hogere betrouwbaarheid, verbeterde energie-efficiëntie en een proactieve aanpak van assetmanagement. Dit draagt ook bij aan duurzaamheid door onnodige vervanging te voorkomen en optimaal gebruik van middelen te maken.

UTwin biedt alle benodigde tools om een echt predictief onderhoudsmodel te implementeren, waarbij operationele gegevens, BIM-integratie, documentbeheer en slimme meldingen worden gecombineerd in één schaalbaar platform.