Was ist Predictive Maintenance? Beispiele und Vorteile

Predictive Maintenance ist eine Strategie, die es Organisationen ermöglicht, Ausfälle vorherzusehen und frühzeitig einzugreifen, indem Echtzeitdaten genutzt werden, um Probleme zu antizipieren und Abläufe zu optimieren. Dieser Ansatz wird zunehmend sowohl in der Industrie als auch in der öffentlichen Verwaltung eingesetzt, da er Ausfallzeiten reduziert, die Lebensdauer von Anlagen verlängert und Ressourcen optimiert.

Im Gegensatz zur korrektiven Wartung, die nur nach einem Ausfall erfolgt, oder zur geplanten Wartung nach festen Intervallen, basiert Predictive Maintenance auf Echtzeitdaten von IoT-Sensoren und Überwachungssystemen. Daten wie Vibrationen, Temperatur oder Energieverbrauch werden durch Algorithmen analysiert, die Frühwarnzeichen und ungewöhnliches Verhalten erkennen können.

UTwin ermöglicht die zentrale Verwaltung dieser Informationen auf einer digitalen Plattform. Jedes Asset wird durch ein ständig aktualisiertes Digital Twin dargestellt, das einen Echtzeit-Überblick über den Gerätestatus bietet und punktgenaue Eingriffe ermöglicht – nicht zu früh und nicht zu spät.

Konkret kann ein Rechenzentrum eine Überhitzung in einer Serverkomponente erkennen, bevor es zu einem Ausfall kommt. In industriellen Umgebungen kann die Analyse von Vibrationen bei Elektromotoren auf Abnutzung oder Unwucht hinweisen. In öffentlichen Gebäuden lassen sich HLK-Systeme überwachen, um gezielte und rechtzeitige Wartung vor einem vollständigen Ausfall durchzuführen.

Die Vorteile sind klar: reduzierte ungeplante Ausfallzeiten, niedrigere Wartungskosten, höhere Zuverlässigkeit, verbesserte Energieeffizienz und ein proaktives Asset-Management. Außerdem wird die Nachhaltigkeit gefördert, indem unnötige Austausche vermieden und Ressourcen optimal genutzt werden.

UTwin bietet alle notwendigen Werkzeuge zur Umsetzung eines echten Predictive-Maintenance-Modells, das Betriebsdaten, BIM-Integration, Dokumentenmanagement und intelligente Benachrichtigungen in einer einzigen skalierbaren Plattform vereint.